系统采用进口高分辨率工业相机,可以快速获取图像,通过图像识别、分析和计算,实时侦测纽扣生产中是否出现不良品,并输出相应检测信号提示,以便于对有缺陷的产品进行处理。
二、系统检测原理介绍
本系统采用工业相机对生产中的纽扣进行检测,使用先进的图像视觉检测技术,图像处理系统对每幅图像进行预处理、相关特征进行运算,检测出产品是否合格,并输出相应检测信号。
四、系统设计方案
基于机器视觉图像处理技术研发的纽扣检测系统,具有高、高速、多样品化的特点。系统主要模块有:图像采集模块、图像处理模块。设备可根据用户需求,在采集图像后快速对图像进行分析处理并输出检测信号,从而完成检测。
三、系统主要功能
1.自动完成电子器件侦测,检测产品有无缺陷;
2.可根据需要对不同规格产品类型设置并检测;
3.对产品图像进行自动存储,可进行历史查询;
4.自动统计(良品、不良品、总数等);
5.检测结果可输出相应信号,并在界面显示;
6.系统有自学习功能,且学习过程操作简单。
四、主要技术特点
1.操作界面清晰明了,简单易行,只需简单设定即可自动执行检测;
2.检测软件及算法完全自主开发,系统针对性强;
3.可有选择的对局部进行检测,提高检测的灵活性;
4.化光源设计,成像清晰均匀,确保检测任务完成;
5.安装简单;结构紧凑,易于操作、维护和扩充;
6.可靠性高,运行稳定,适合各种现场运行条件。
7.基于PC平台,系统可扩充性强。
五、检测界面